\subsection{Eksperyment 2}
Przedstawione poniżej wyniki zostały zebrane już~wyłącznie dla danych w~formacie PCA-40 oraz PCA-49. Najlepsze wyniki osiągnięto dla danych PCA-49 i jednej, 500-neuronowej warstwy ukrytej oraz dla PCA-40 oraz sieci o identycznej strukturze. Dla tych wariantów powtórzono proces, umożliwiając dłuższy i~bardziej staranny trening.

\begin{lstlisting}
|format    |neurony warstw|   wyniki na zb. testowym:   |sr. czas  |liczba|
|danych    |ukrytych      |najgorszy|sredni   |najlepszy|treningu  |sieci |
|          |              |         |         |         |          |      |
|PCA-40    |              |0.877    |0.885    |0.898    |1.4 min   |10    |
|PCA-40    |30            |0.906    |0.938    |0.960    |4.9 min   |10    |
|PCA-40    |40            |0.917    |0.948    |0.964    |5.8 min   |10    |
|PCA-40    |60            |0.942    |0.954    |0.969    |6.4 min   |10    |
|PCA-40    |75            |0.951    |0.961    |0.968    |8.6 min   |10    |
|PCA-40    |100           |0.936    |0.955    |0.969    |9.2 min   |10    |
|PCA-40    |300           |0.957    |0.966    |0.972    |23.5 min  |10    |
|PCA-40    |500           |0.956    |0.968    |0.975    |20.9 min  |10    |
|PCA-40    |30-40         |0.908    |0.927    |0.946    |4.9 min   |10    |
|PCA-40    |30-100        |0.920    |0.936    |0.943    |8.1 min   |10    |
|PCA-40    |75-60         |0.919    |0.947    |0.960    |9.6 min   |10    |
|PCA-40    |200-300       |0.924    |0.938    |0.950    |40.7 min  |10    |
|PCA-40    |30-40-60      |0.688    |0.898    |0.938    |5.1 min   |10    |
|PCA-49    |              |0.887    |0.893    |0.900    |1.4 min   |10    |
|PCA-49    |30            |0.916    |0.943    |0.958    |5.2 min   |10    |
|PCA-49    |40            |0.914    |0.946    |0.962    |4.4 min   |10    |
|PCA-49    |60            |0.939    |0.956    |0.967    |6.7 min   |10    |
|PCA-49    |75            |0.935    |0.959    |0.969    |8.0 min   |10    |
|PCA-49    |100           |0.947    |0.962    |0.974    |13.2 min  |10    |
|PCA-49    |300           |0.950    |0.968    |0.975    |26.4 min  |10    |
|PCA-49    |500           |0.914    |0.963    |0.977    |18.5 min  |10    |
|PCA-49    |30-40         |0.912    |0.927    |0.942    |4.5 min   |10    |
|PCA-49    |30-100        |0.928    |0.940    |0.951    |8.2 min   |10    |
|PCA-49    |75-60         |0.911    |0.935    |0.954    |7.2 min   |10    |
|PCA-49    |200-300       |0.912    |0.936    |0.951    |36.2 min  |10    |
|PCA-49    |30-40-60      |0.916    |0.936    |0.947    |7.3 min   |10    |

\end{lstlisting}

Dla kombinacji danych PCA-40(49) oraz topologii sieci z jedną warstwą 500 ukrytych neuronów przeprowadzono jeszcze jedną, ostateczną próbę wyłonienia najlepszego klasyfikatora. Odpowiednia parametryzacja algorytmu zwiększyła tolerancję na okresy zastoju, co przełożyło się jednak na nieco tylko lepsze wyniki (szczególnie jeśli brać pod uwagę wyłącznie najlepszy z~rezultatów). Najlepsza z~uzyskanych sieci została następnie poddana bardziej szczegółowej analizie, z~uwzględnieniem poziomu ufności oraz analizą macierzy pomyłek. Proces ten został opisany w kolejnym punkcie.

\begin{lstlisting}
|format    |neurony warstw|   wyniki na zb. testowym:   |sr. czas  |liczba|
|danych    |ukrytych      |najgorszy|sredni   |najlepszy|treningu  |sieci |
|          |              |         |         |         |          |      |
|PCA-40    |500           |0.956    |0.972    |0.978    |106.9 min |10    |
|PCA-49    |500           |0.958    |0.974    |0.978    |106.9 min |10    |
\end{lstlisting}

